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初始阶段
上架收益玩法
用户「铸爱」后的作品，一旦在主广场进行展出，每小时都可以获得展出收益。一次上架时间为6小时。上架期间，当作品被点赞的次数达到一定数值，会提供收益加成。
时间结束后，作品自动下架，需要手动进行再次上架。上架期间，用户不可手动下架作品。
核心参数
R1=上架收益
R0=单位小时收益，初始为5水晶/小时
T=时长，默认为6小时
Buff（n）=点赞加成Buff，随当时点赞总数（n）而变化
单次上架结算公式：
R1=R0 * T * [100%+Buff（n）]
Buff（n）初步设定：
当点赞10＞n≥3，Buff（n）为10%；30＞当n≥10，Buff（n）为20%；当n≥30，Buff（n）为30%，此为最高值
点赞押注玩法
一个藏品的奖金，按照每个玩家到场后，该藏品新增的点赞数来分配。
你押注之后，别人用脚投票继续赞它，说明你“看准了”，你理应分得多；如果之后无人问津，说明你看走眼，收益自然低。
核心参数
R2=点赞收益
N = 藏品下架时的总点赞数
i = 你是第几位押注者
N−i = 你押注之后，该藏品又获得的新点赞数
R3=新增一个赞，提供多少奖励，初始设定为2
个人结算公式：
R2=「1+（N-i）」*R3
R2最高为100
初始阶段全局测算：
一，核心参数：
U=日活用户
L1=单个用户点赞押注额度，初步设定为20/日
W1=用户可以同时上架的作品数，初始为2个/次
P1=上架参与度
P2=点赞参与度
二，重要假设：
作品优劣占比：优秀20%、一般60%、较差20%
用户点赞倾向：优秀80%、一般20%、较差0%
三、部分已知统计
1，单日上架作品数W
W=UW1（24/T）*P1
2，单日总点赞押注数L
L=UL1P2
各类型作品点赞总数
优秀：Lg=UL1P2*80%
一般：Ln=UL1P2*20%
较差：Lb= UL1P2*0%=0
平均各类型作品点赞数
优秀：Lg=UL1P280% / UP1
一般：Ln=UL1P220% / UP1
较差：Lb= UL1P20% / UP1=0
5, 各类型作品产生的平均收益
优秀：R2g= Lg*（Lg+1）/2
一般：R2n= Ln*（Ln+1）/2
较差：R2b= Ln*（Ln+1）/2=0
（备注：该算法较粗暴，暂时如此安排。因为粗算，即使优秀作品的平均点赞数离100较远，因此用等差数列计算公式来计算。）
6，各类型作品产生的总收益：
优秀：R2G=R2g * U * P1 * 20%
一般：R2N=R2n * U * P1 * 20%
较差：R2B=R2b * U * P1 * 20%
7，上架作品产生的总收益：
R1U= R0 * T * [100%+Buff（N）] * 24/T * U * W1 （24/T） P1
Buff（N）：估算全局Buff，初步估算为5.05%
8，关于Buff（N）的估算方式
以下是我们平台「上架收益 Buff」全局期望值的测算背景与参数，请基于这些前提进行后续测算或调整：
一、Buff 阶梯定义（当前版本）
当 5 ≤ n < 10，Buff(n) = 10%
当 10 ≤ n < 30，Buff(n) = 20%
当 n ≥ 30，Buff(n) = 30%（封顶）
n < 5 时，Buff = 0%
二、作品流量分层（核心假设） 平台作品按品质分为三层，点赞按以下比例分配：
优秀作品：占作品总量 20%，分得总点赞数的 80%
一般作品：占作品总量 60%，分得总点赞数的 20%
较差作品：占作品总量 20%，分得总点赞数的 0%
三、关键参数（基于当前日活与行为设定）
日活用户 U，单次可上架 W1=2 个作品，单次时长 T=6 小时
上架参与度 P1=0.3，点赞参与度 P2=0.8，每日点赞额度 L1=20 次
由此推算出每类作品的期望获赞数（泊松分布参数 λ）：
优秀作品 λ_a ≈ 26.67
一般作品 λ_b ≈ 2.22
较差作品 λ_c = 0
四、全局 Buff 计算公式 对单类作品，Buff 期望值采用差分公式：
E[Buff|λ] = 10%×P(n≥5) + 10%×P(n≥10) + 10%×P(n≥30)
其中 P(n≥k) 服从泊松分布累积概率：P(n≥k) = 1 − POISSON.DIST(k−1, λ, TRUE)
全局加权平均 Buff：
E[Buff] = 20%×E[Buff|λ_a] + 60%×E[Buff|λ_b] + 20%×E[Buff|λ_c]
五、当前测算结果
优秀作品期望 Buff ≈ 22.84%（P(n≥5)≈100%，P(n≥10)≈99.99%，P(n≥30)≈28.39%）
一般作品期望 Buff ≈ 0.75%（P(n≥5)≈7.49%，P(n≥10)≈0.01%）
较差作品期望 Buff = 0%
全局加权平均 Buff ≈ 5.02%
六、后续任务 如需调整门槛、点赞分配比例或用户行为参数（P1/P2/L1），请复用上述 λ 计算逻辑与差分公式，重新输出全局 Buff 及分层明细。