style: 修改样式
This commit is contained in:
zerosaturation
parent
958dffce6a
commit
2cfd195ef8
@ -212,7 +212,8 @@ INSERT INTO level_thresholds (level, exp_required, crystal_reward, description)
|
||||
| `task_reward` | 任务奖励 | + |
|
||||
| `mint_cost` | 铸造消耗 | - |
|
||||
| `mint_reward` | 铸造奖励（基础+阶梯） | + |
|
||||
| `exhibition_revenue` | 展示收益 | + |
|
||||
| `exhibition_revenue` | 上架展示收益 | + |
|
||||
| `like_bet_revenue` | 点赞押注收益 | + |
|
||||
| `level_up_bonus` | 升级奖励（由调用方主动发放，AddExperience 不自动发） | + |
|
||||
| `manual_adjust` | 手动调整（运营） | +/- |
|
||||
|
||||
@ -241,7 +242,8 @@ INSERT INTO level_thresholds (level, exp_required, crystal_reward, description)
|
||||
| `task_reward` | `task_definitions.id`（任务ID） |
|
||||
| `mint_cost` | `mint_orders.order_id`（铸造订单号） |
|
||||
| `mint_reward` | `mint_orders.order_id`（铸造订单号） |
|
||||
| `exhibition_revenue` | `exhibition_revenue_records.id` |
|
||||
| `exhibition_revenue` | `exhibition_revenue_records.id`（上架展示收益） |
|
||||
| `like_bet_revenue` | `like_bet_records.id`（点赞押注收益，记录押注者和藏品信息） |
|
||||
| `level_up_bonus` | **与触发升级的经验增加 source_id 相同**（即触发升级的那笔 exp_transaction_records.source_id） |
|
||||
| `manual_adjust` | 运营后台操作记录ID（预留） |
|
||||
|
||||
@ -455,11 +457,36 @@ if levelDelta > 0 {
|
||||
|
||||
**revenue_service.go** — `ClaimRevenue` / `ClaimAllRevenue`:
|
||||
|
||||
展示收益包含两部分：
|
||||
1. **上架收益 R1** = R0 × T × [100% + Buff(n)]，其中 n 为作品获得的点赞数
|
||||
2. **点赞押注收益 R2** = [1 + (N - i)] × R3，由点赞者获得
|
||||
|
||||
```go
|
||||
newBalance, err := s.userClient.UpdateCrystalBalance(ctx, userID, starID, record.CrystalAmount,
|
||||
// 上架收益 = 单位小时收益 × 时长 × (100% + Buff加成)
|
||||
// Buff(n): n<5=0%, 5≤n<10=10%, 10≤n<30=20%, n≥30=30%
|
||||
crystalAmount := r0 * t * (100 + getBuffPercent(likeCount)) / 100
|
||||
|
||||
newBalance, err := s.userClient.UpdateCrystalBalance(ctx, userID, starID, crystalAmount,
|
||||
"exhibition_revenue",
|
||||
strconv.FormatInt(record.ID, 10),
|
||||
fmt.Sprintf("展示收益 #%d", record.ID))
|
||||
fmt.Sprintf("展示收益 #%d（点赞数:%d）", record.ID, likeCount))
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 获取Buff百分比的伪代码
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func getBuffPercent(likeCount int) int {
|
||||
switch {
|
||||
case likeCount >= 30:
|
||||
return 30
|
||||
case likeCount >= 10:
|
||||
return 20
|
||||
case likeCount >= 5:
|
||||
return 10
|
||||
default:
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6.4 assetService — 铸造扣水晶
|
||||
@ -1221,7 +1248,198 @@ backend/
|
||||
└── asset.triple.go # 新增
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 十四、后续扩展预留
|
||||
## 十四、展示收益系统（初始阶段）
|
||||
|
||||
### 14.1 上架收益
|
||||
|
||||
用户「铸爱」后的作品，一旦在主广场进行展出，每小时都可以获得展出收益。一次上架时间为6小时。上架期间，当作品被点赞的次数达到一定数值，会提供收益加成。
|
||||
|
||||
时间结束后，作品自动下架，需要手动进行再次上架。上架期间，用户不可手动下架作品。
|
||||
|
||||
#### 14.1.1 核心参数
|
||||
|
||||
| 参数 | 含义 | 默认值 |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| R0 | 单位小时收益 | 5 水晶/小时 |
|
||||
| T | 上架时长 | 6 小时 |
|
||||
| Buff(n) | 点赞加成Buff，随当时点赞总数(n)而变化 | 见下方阶梯 |
|
||||
|
||||
#### 14.1.2 单次上架结算公式
|
||||
|
||||
```
|
||||
R1 = R0 × T × [100% + Buff(n)]
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 14.1.3 Buff 阶梯定义
|
||||
|
||||
| 点赞数 n | Buff(n) |
|
||||
|---|---|
|
||||
| n < 5 | 0% |
|
||||
| 5 ≤ n < 10 | 10% |
|
||||
| 10 ≤ n < 30 | 20% |
|
||||
| n ≥ 30 | 30%（封顶） |
|
||||
|
||||
#### 14.1.4 示例计算
|
||||
|
||||
| 点赞数 | 基础收益 (R0×T) | Buff加成 | 最终收益 R1 |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| 0 | 30 | 0% | 30 |
|
||||
| 3 | 30 | 0% | 30 |
|
||||
| 5 | 30 | 10% | 33 |
|
||||
| 10 | 30 | 20% | 36 |
|
||||
| 30 | 30 | 30% | 39 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 14.2 点赞押注收益
|
||||
|
||||
一个藏品的奖金，按照每个玩家到场后，该藏品新增的点赞数来分配。
|
||||
|
||||
你押注之后，别人用脚投票继续赞它，说明你"看准了"，你理应分得多；如果之后无人问津，说明你看走眼，收益自然低。
|
||||
|
||||
#### 14.2.1 核心参数
|
||||
|
||||
| 参数 | 含义 | 默认值 |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| N | 藏品下架时的总点赞数 | - |
|
||||
| i | 你是第几位押注者（1=第一个点赞） | - |
|
||||
| N-i | 你押注之后，该藏品又获得的新点赞数 | - |
|
||||
| R3 | 新增一个赞，提供多少奖励 | 新增1点赞 / 2 水晶 |
|
||||
|
||||
#### 14.2.2 个人结算公式
|
||||
|
||||
```
|
||||
R2 = [1 + (N - i)] × R3
|
||||
```
|
||||
|
||||
**R2 最高为 100**
|
||||
|
||||
#### 14.2.3 示例计算
|
||||
|
||||
| N (总点赞) | i (押注顺序) | N-i (新增点赞) | R2 (个人收益) |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| 10 | 5 | 5 | 18 |
|
||||
| 20 | 1 | 19 | 60 |
|
||||
| 50 | 10 | 40 | 123 → 100 (封顶) |
|
||||
| 100 | 50 | 50 | 153 → 100 (封顶) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 14.3 全局测算参数
|
||||
|
||||
#### 14.3.1 核心参数定义
|
||||
|
||||
| 参数 | 含义 | 默认值 |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| U | 日活用户 | 10000 |
|
||||
| L1 | 单个用户点赞押注额度 | 20 次/日 |
|
||||
| W1 | 用户可以同时上架的作品数 | 2 个/次 |
|
||||
| P1 | 上架参与度 | 0.6 |
|
||||
| P2 | 点赞参与度 | 0.7 |
|
||||
|
||||
#### 14.3.2 重要假设
|
||||
|
||||
- 作品优劣占比：优秀 20%、一般 60%、较差 20%
|
||||
- 用户点赞倾向：优秀 80%、一般 20%、较差 0%
|
||||
|
||||
#### 14.3.3 全局统计公式
|
||||
|
||||
**单日上架作品数：**
|
||||
```
|
||||
W = U × W1 × (24/T) × P1
|
||||
```
|
||||
|
||||
**单日总点赞押注数：**
|
||||
```
|
||||
L = U × L1 × P2
|
||||
```
|
||||
|
||||
**各类型作品点赞总数：**
|
||||
```
|
||||
优秀：Lg = U × L1 × P2 × 80%
|
||||
一般：Ln = U × L1 × P2 × 20%
|
||||
较差：Lb = 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
**各类型作品平均点赞数：**
|
||||
```
|
||||
优秀：Lg_avg = Lg / (U × P1 × 20%)
|
||||
一般：Ln_avg = Ln / (U × P1 × 60%)
|
||||
较差：Lb_avg = 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
**各类型作品产生的平均点赞收益：**
|
||||
```
|
||||
优秀：R2g = Lg_avg × (Lg_avg + 1) / 2
|
||||
一般：R2n = Ln_avg × (Ln_avg + 1) / 2
|
||||
较差：R2b = 0
|
||||
```
|
||||
（注：点赞收益按等差数列计算，因为粗算，即使优秀作品的平均点赞数离100较远，仍采用此公式）
|
||||
|
||||
**各类型作品点赞总收益：**
|
||||
```
|
||||
优秀：R2G = R2g × U × P1 × 20%
|
||||
一般：R2N = R2n × U × P1 × 60%
|
||||
较差：R2B = 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 14.4 全局 Buff 期望值估算
|
||||
|
||||
#### 14.4.1 泊松分布参数
|
||||
|
||||
基于每日点赞总额按作品类型分配，计算各类作品的期望获赞数（λ）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
优秀作品 λ_a ≈ Lg_avg
|
||||
一般作品 λ_b ≈ Ln_avg
|
||||
较差作品 λ_c = 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 14.4.2 Buff 期望值公式
|
||||
|
||||
对单类作品，Buff 期望值采用差分公式：
|
||||
|
||||
```
|
||||
E[Buff|λ] = 10% × P(n≥5) + 10% × P(n≥10) + 10% × P(n≥30)
|
||||
```
|
||||
|
||||
其中 P(n≥k) 服从泊松分布累积概率：
|
||||
```
|
||||
P(n≥k) = 1 - POISSON.DIST(k-1, λ, TRUE)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 14.4.3 全局加权平均 Buff
|
||||
|
||||
```
|
||||
E[Buff] = 20% × E[Buff|λ_a] + 60% × E[Buff|λ_b] + 20% × E[Buff|λ_c]
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 14.4.4 全局 Buff 估算结果
|
||||
|
||||
| 作品类型 | 占比 | 期望Buff |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| 优秀作品 | 20% | ≈ 22.84% |
|
||||
| 一般作品 | 60% | ≈ 0.75% |
|
||||
| 较差作品 | 20% | 0% |
|
||||
| **全局加权** | 100% | **≈ 5.02%** |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 14.5 上架收益全局估算
|
||||
|
||||
上架作品产生的总收益公式：
|
||||
|
||||
```
|
||||
R1U = R0 × T × [100% + Buff(N)] × (24/T) × U × W1 × P1
|
||||
```
|
||||
|
||||
其中 Buff(N) 为全局加权平均 Buff ≈ 5.05%
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 十五、后续扩展预留
|
||||
|
||||
1. **coin_transaction_records** — 等游戏币有实际用途时启用（当前 delta 写 0）
|
||||
2. **流水分页查询 API** — `GET /api/economy/crystal-history` 等（当前只记录不查询）
|
||||
|
||||
@ -8,7 +8,7 @@ import { ref, onMounted } from 'vue'
|
||||
const webviewUrl = ref('')
|
||||
|
||||
// 底层图片地址，修改这里即可更换图片
|
||||
const BOTTOM_IMAGE_URL = '/static/sucai/image-02.png'
|
||||
const BOTTOM_IMAGE_URL = '/static/sucai/image-03.png'
|
||||
|
||||
onMounted(() => {
|
||||
// 指向 static 目录下的 HTML 文件，带上图片参数
|
||||
|
||||
@ -294,7 +294,7 @@ const showOldPassword = ref(false);
|
||||
|
||||
// 新手引导
|
||||
const showGuideListModal = ref(false);
|
||||
// const guideClaimableCount = computed(() => getClaimableRewardCount());
|
||||
const guideClaimableCount = computed(() => getClaimableRewardCount());
|
||||
const showNewPassword = ref(false);
|
||||
|
||||
// 添加身份弹窗
|
||||
|
||||
@ -177,7 +177,16 @@ const checkPhoneDuplicate = async (phone) => {
|
||||
|
||||
// 跳转到登录页面
|
||||
const goToLogin = () => {
|
||||
uni.navigateBack();
|
||||
const pages = getCurrentPages();
|
||||
if (pages.length > 1) {
|
||||
// 有上一页，执行返回
|
||||
uni.navigateBack();
|
||||
} else {
|
||||
// 没有上一页，跳转到square页面
|
||||
uni.reLaunch({
|
||||
url: '/pages/login/login'
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 切换协议勾选状态
|
||||
|
||||
@ -1,7 +1,7 @@
|
||||
// API 基础配置
|
||||
// const baseURL = 'http://101.132.250.62:8080'
|
||||
const baseURL = 'http://101.132.250.62:8080'
|
||||
// const baseURL = 'http://192.168.110.60:8080'
|
||||
const baseURL = 'http://localhost:8080'
|
||||
// const baseURL = 'http://localhost:8080'
|
||||
|
||||
// 是否使用模拟数据（开发调试时设为 true，后端API准备好后改为 false）
|
||||
const USE_MOCK_API = false
|
||||
|
||||
178
初始阶段_经济系统_算法.md
Normal file
178
初始阶段_经济系统_算法.md
Normal file
@ -0,0 +1,178 @@
|
||||
初始阶段
|
||||
|
||||
上架收益玩法
|
||||
|
||||
用户「铸爱」后的作品，一旦在主广场进行展出，每小时都可以获得展出收益。一次上架时间为6小时。上架期间，当作品被点赞的次数达到一定数值，会提供收益加成。
|
||||
|
||||
时间结束后，作品自动下架，需要手动进行再次上架。上架期间，用户不可手动下架作品。
|
||||
|
||||
核心参数
|
||||
|
||||
R1=上架收益
|
||||
|
||||
R0=单位小时收益，初始为5水晶/小时
|
||||
|
||||
T=时长，默认为6小时
|
||||
|
||||
Buff（n）=点赞加成Buff，随当时点赞总数（n）而变化
|
||||
|
||||
单次上架结算公式：
|
||||
|
||||
R1=R0 * T * [100%+Buff（n）]
|
||||
|
||||
Buff（n）初步设定：
|
||||
|
||||
当点赞10＞n≥3，Buff（n）为10%；30＞当n≥10，Buff（n）为20%；当n≥30，Buff（n）为30%，此为最高值
|
||||
|
||||
点赞押注玩法
|
||||
|
||||
一个藏品的奖金，按照每个玩家到场后，该藏品新增的点赞数来分配。
|
||||
|
||||
你押注之后，别人用脚投票继续赞它，说明你“看准了”，你理应分得多；如果之后无人问津，说明你看走眼，收益自然低。
|
||||
|
||||
核心参数
|
||||
|
||||
R2=点赞收益
|
||||
|
||||
N = 藏品下架时的总点赞数
|
||||
|
||||
i = 你是第几位押注者
|
||||
|
||||
N−i = 你押注之后，该藏品又获得的新点赞数
|
||||
|
||||
R3=新增一个赞，提供多少奖励，初始设定为2
|
||||
|
||||
个人结算公式：
|
||||
|
||||
R2=「1+（N-i）」*R3
|
||||
|
||||
R2最高为100
|
||||
|
||||
初始阶段全局测算：
|
||||
|
||||
一，核心参数：
|
||||
|
||||
U=日活用户
|
||||
|
||||
L1=单个用户点赞押注额度，初步设定为20/日
|
||||
|
||||
W1=用户可以同时上架的作品数，初始为2个/次
|
||||
|
||||
P1=上架参与度
|
||||
|
||||
P2=点赞参与度
|
||||
|
||||
二，重要假设：
|
||||
|
||||
作品优劣占比：优秀20%、一般60%、较差20%
|
||||
|
||||
用户点赞倾向：优秀80%、一般20%、较差0%
|
||||
|
||||
三、部分已知统计
|
||||
|
||||
1，单日上架作品数W
|
||||
|
||||
W=U*W1*（24/T）*P1
|
||||
|
||||
2，单日总点赞押注数L
|
||||
|
||||
L=U*L1*P2
|
||||
|
||||
各类型作品点赞总数
|
||||
|
||||
优秀：Lg=U*L1*P2*80%
|
||||
|
||||
一般：Ln=U*L1*P2*20%
|
||||
|
||||
较差：Lb= U*L1*P2*0%=0
|
||||
|
||||
平均各类型作品点赞数
|
||||
|
||||
优秀：Lg=U*L1*P2*80% / U*P1
|
||||
|
||||
一般：Ln=U*L1*P2*20% / U*P1
|
||||
|
||||
较差：Lb= U*L1*P2*0% / U*P1=0
|
||||
|
||||
5, 各类型作品产生的平均收益
|
||||
|
||||
优秀：R2g= Lg*（Lg+1）/2
|
||||
|
||||
一般：R2n= Ln*（Ln+1）/2
|
||||
|
||||
较差：R2b= Ln*（Ln+1）/2=0
|
||||
|
||||
（备注：该算法较粗暴，暂时如此安排。因为粗算，即使优秀作品的平均点赞数离100较远，因此用等差数列计算公式来计算。）
|
||||
|
||||
6，各类型作品产生的总收益：
|
||||
|
||||
优秀：R2G=R2g * U * P1 * 20%
|
||||
|
||||
一般：R2N=R2n * U * P1 * 20%
|
||||
|
||||
较差：R2B=R2b * U * P1 * 20%
|
||||
|
||||
7，上架作品产生的总收益：
|
||||
|
||||
R1U= R0 * T * [100%+Buff（N）] * 24/T * U * W1 *（24/T）* P1
|
||||
|
||||
Buff（N）：估算全局Buff，初步估算为5.05%
|
||||
|
||||
8，关于Buff（N）的估算方式
|
||||
|
||||
以下是我们平台「上架收益 Buff」全局期望值的测算背景与参数，请基于这些前提进行后续测算或调整：
|
||||
|
||||
一、Buff 阶梯定义（当前版本）
|
||||
|
||||
当 5 ≤ n < 10，Buff(n) = 10%
|
||||
|
||||
当 10 ≤ n < 30，Buff(n) = 20%
|
||||
|
||||
当 n ≥ 30，Buff(n) = 30%（封顶）
|
||||
|
||||
n < 5 时，Buff = 0%
|
||||
|
||||
二、作品流量分层（核心假设） 平台作品按品质分为三层，点赞按以下比例分配：
|
||||
|
||||
优秀作品：占作品总量 20%，分得总点赞数的 80%
|
||||
|
||||
一般作品：占作品总量 60%，分得总点赞数的 20%
|
||||
|
||||
较差作品：占作品总量 20%，分得总点赞数的 0%
|
||||
|
||||
三、关键参数（基于当前日活与行为设定）
|
||||
|
||||
日活用户 U，单次可上架 W1=2 个作品，单次时长 T=6 小时
|
||||
|
||||
上架参与度 P1=0.3，点赞参与度 P2=0.8，每日点赞额度 L1=20 次
|
||||
|
||||
由此推算出每类作品的期望获赞数（泊松分布参数 λ）：
|
||||
|
||||
优秀作品 λ_a ≈ 26.67
|
||||
|
||||
一般作品 λ_b ≈ 2.22
|
||||
|
||||
较差作品 λ_c = 0
|
||||
|
||||
四、全局 Buff 计算公式 对单类作品，Buff 期望值采用差分公式：
|
||||
|
||||
E[Buff|λ] = 10%×P(n≥5) + 10%×P(n≥10) + 10%×P(n≥30)
|
||||
|
||||
其中 P(n≥k) 服从泊松分布累积概率：P(n≥k) = 1 − POISSON.DIST(k−1, λ, TRUE)
|
||||
|
||||
全局加权平均 Buff：
|
||||
|
||||
E[Buff] = 20%×E[Buff|λ_a] + 60%×E[Buff|λ_b] + 20%×E[Buff|λ_c]
|
||||
|
||||
五、当前测算结果
|
||||
|
||||
优秀作品期望 Buff ≈ 22.84%（P(n≥5)≈100%，P(n≥10)≈99.99%，P(n≥30)≈28.39%）
|
||||
|
||||
一般作品期望 Buff ≈ 0.75%（P(n≥5)≈7.49%，P(n≥10)≈0.01%）
|
||||
|
||||
较差作品期望 Buff = 0%
|
||||
|
||||
全局加权平均 Buff ≈ 5.02%
|
||||
|
||||
六、后续任务 如需调整门槛、点赞分配比例或用户行为参数（P1/P2/L1），请复用上述 λ 计算逻辑与差分公式，重新输出全局 Buff 及分层明细。
|
||||
|
||||
122
经济系统计算器.md
Normal file
122
经济系统计算器.md
Normal file
@ -0,0 +1,122 @@
|
||||
# 经济系统计算器
|
||||
|
||||
| Unnamed: 0 | Unnamed: 1 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 |
|
||||
| --- | --- | --- | --- |
|
||||
| | 初始阶段 · 经济系统计算器 | | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ▎输入区 · 参数设定（在此填入数值） | | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 基础参数 | | |
|
||||
| | R0 — 单位小时收益 | 5 | 水晶 / 小时 |
|
||||
| | T — 上架时长 | 6 | 小时（默认 6） |
|
||||
| | W1 — 可同时上架作品数 | 2 | 个 / 用户 |
|
||||
| | L1 — 每日点赞押注额度 | 20 | 次 / 日 |
|
||||
| | G1 — 每日活动总奖励 | 50 | 水晶 / 天 |
|
||||
| | R3 — 新增1点赞的奖励 | 3 | 水晶 / 新增1点赞 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 单次上架模拟（仅仅作为个人模拟，不涉及全局数据运算） | | |
|
||||
| | n — 当前点赞总数 | 12 | 个 |
|
||||
| | Buff(n) — 点赞加成比例 | 0.2 | 当10＞n≥5，Buff（n）为10%；30＞当n≥10，Buff（n）为20%；当n≥30，Buff（n）为30%，此为最高值 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 点赞押注模拟（仅仅作为个人模拟，不涉及全局数据运算） | | |
|
||||
| | N — 藏品下架时总点赞数 | 10 | 个 |
|
||||
| | i — 你是第几位押注者 | 5 | 位（1 = 第一个点赞） |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 全局测算参数 | | |
|
||||
| | U — 日活用户 | 10000 | 人 |
|
||||
| | P1 — 上架玩法参与度 | 0.6 | 小数，如 0.3 = 30% |
|
||||
| | P2 — 点赞玩法参与度 | 0.7 | 小数，如 0.8 = 80% |
|
||||
| | P3 — 每日任务完成度（自动估算，输入P1P2即可） | 0.42 | 根据P1*P2得出 |
|
||||
| | Buff(N)全局 — 全局Buff估算 | 0.0505 | 小数，如 0.0505 = 5.05% |
|
||||
| | （如需自动计算 Buff(N)，请前往 Sheet2 「Buff泊松计算器」） | | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ▎输出区 · 计算结果（自动计算） | | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 单次上架结算 | | |
|
||||
| | R1 — 单次上架收益 | 36 | 水晶 |
|
||||
| | 公式说明 | R1 = R0 × T × [1 + Buff(n)] | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 点赞押注结算 | | |
|
||||
| | R2 — 个人点赞收益 | 6 | 水晶（封顶 100） |
|
||||
| | 公式说明 | R2 = 1 + (N − i)，最高 100 | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | ■ 全局测算 | | |
|
||||
| | 单日上架作品总数 — W | 48000 | 个 / 日 |
|
||||
| | 单日总点赞押注数 — L | 140000 | 次 / 日 |
|
||||
| | 优秀类型作品总点赞数 — Lg | 112000 | 次 / 日（占总点赞 80%） |
|
||||
| | 一般类型作品总点赞数 — Ln | 28000 | 次 / 日（占总点赞 20%） |
|
||||
| | 较差类型作品总点赞数 — Lb | 0 | 次 / 日（占总点赞 0%） |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 优秀作品平均点赞数 — Lg_avg | 18.6666666666667 | 个 / 作品 |
|
||||
| | 一般作品平均点赞数 — Ln_avg | 4.66666666666667 | 个 / 作品 |
|
||||
| | 较差作品平均点赞数 — Lb_avg | 0 | 个 / 作品 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 优秀作品平均点赞收益 — R2g | 550.666666666669 | 水晶 / 作品 |
|
||||
| | 一般作品平均点赞收益 — R2n | 39.6666666666667 | 水晶 / 作品 |
|
||||
| | 较差作品平均点赞收益 — R2b | 0 | 水晶 / 作品 |
|
||||
| | 备注：「点赞收益」指所有点赞用户获得的水晶的总和 | | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 优秀作品点赞总收益 — R2G | 1982400.00000001 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | 一般作品点赞总收益 — R2N | 142800 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | 较差作品点赞总收益 — R2B | 0 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 全站点赞总收益 — R2U | 2125200.00000001 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | 用户平均点赞收益 — R2a | 212.520000000001 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 上架作品总收益 — R1U | 1512720 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | 用户平均上架收益 — R1a | 151.272 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | 参考值：肝帝一天收益 | 252.12 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 每日任务总收益 — RgU | 210000 | |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 单日平台总产生收益 — RU | 3847920.00000001 | 水晶 / 日 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 单月平台总产生收益 — RUmonth | 115437600 | 水晶 / 月 |
|
||||
| | | | |
|
||||
| | 提示：蓝色背景单元格为输入值，修改后会自动重新计算输出区结果。 | | |
|
||||
|
||||
# Buff泊松计算器
|
||||
|
||||
| Unnamed: 0 | Unnamed: 1 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 | Unnamed: 4 |
|
||||
| --- | --- | --- | --- | --- |
|
||||
| | Buff(N) 泊松分布全局期望值计算器 | | | |
|
||||
| | EXCEL好像不会运算泊松分布，这一页忽略 | | | |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | ▎输入参数（自动引用自 Sheet1「经济系统计算器」） | | | |
|
||||
| | U — 日活用户 | 10000 | 人 | |
|
||||
| | W1 — 可同时上架作品数 | 2 | 个 / 用户 | |
|
||||
| | T — 上架时长 | 6 | 小时 | |
|
||||
| | P1 — 上架参与度 | 0.6 | 小数 | |
|
||||
| | P2 — 点赞参与度 | 0.7 | 小数 | |
|
||||
| | L1 — 每日点赞押注额度 | 20 | 次 / 日 | |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | ▎中间计算 | | | |
|
||||
| | W — 单日上架作品总数 | 48000 | 个 / 日 | W = U × W1 × (24/T) × P1 |
|
||||
| | L — 单日总点赞押注数 | 140000 | 次 / 日 | L = U × L1 × P2 |
|
||||
| | 优秀作品数（20%） | 9600 | 个 / 日 | |
|
||||
| | 一般作品数（60%） | 28800 | 个 / 日 | |
|
||||
| | 较差作品数（20%） | 9600 | 个 / 日 | |
|
||||
| | 优秀类型总点赞（80%） | 112000 | 次 / 日 | |
|
||||
| | 一般类型总点赞（20%） | 28000 | 次 / 日 | |
|
||||
| | λ_a — 优秀作品泊松参数 | 11.6666666666667 | | λ = 该类型总点赞 / 该类型作品数 |
|
||||
| | λ_b — 一般作品泊松参数 | 0.972222222222222 | | |
|
||||
| | λ_c — 较差作品泊松参数 | 0 | | |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | ▎泊松累积概率 P(n≥k) = 1 − POISSON.DIST(k−1, λ, TRUE) | | | |
|
||||
| | 门槛 k | 优秀作品 P(n≥k) | 一般作品 P(n≥k) | 较差作品 P(n≥k) |
|
||||
| | k = 5 | 0 | 0 | 0 |
|
||||
| | k = 10 | 0 | 0 | 0 |
|
||||
| | k = 30 | 0 | 0 | 0 |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | ▎Buff 期望值 E[Buff|λ] = 10%×P(n≥5) + 10%×P(n≥10) + 10%×P(n≥30) | | | |
|
||||
| | 优秀作品 E[Buff|λ_a] | 0 | 预期 ≈ 22.84% | |
|
||||
| | 一般作品 E[Buff|λ_b] | 0 | 预期 ≈ 0.75% | |
|
||||
| | 较差作品 E[Buff|λ_c] | 0 | 0 | |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | ▎全局加权平均 Buff | | | |
|
||||
| | E[Buff] = 20%×E[Buff|λ_a] + 60%×E[Buff|λ_b] + 20%×E[Buff|λ_c] | | | |
|
||||
| | 全局 Buff(N) | 0 | （预期 ≈ 5.02%） | |
|
||||
| | | | | |
|
||||
| | 提示：修改 Sheet1 的输入参数后，本页会自动重新计算全局 Buff。 | | | |
|
||||
| | 说明：POISSON.DIST(k−1, λ, TRUE) 为 Excel 内置泊松累积分布函数。 | | | |
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user