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<!-- code-review-graph MCP tools -->
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## MCP Tools: code-review-graph
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**IMPORTANT: This project has a knowledge graph. ALWAYS use the
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code-review-graph MCP tools BEFORE using Grep/Glob/Read to explore
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the codebase.** The graph is faster, cheaper (fewer tokens), and gives
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you structural context (callers, dependents, test coverage) that file
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scanning cannot.
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### When to use graph tools FIRST
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- **Exploring code**: `semantic_search_nodes` or `query_graph` instead of Grep
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- **Understanding impact**: `get_impact_radius` instead of manually tracing imports
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- **Code review**: `detect_changes` + `get_review_context` instead of reading entire files
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- **Finding relationships**: `query_graph` with callers_of/callees_of/imports_of/tests_for
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- **Architecture questions**: `get_architecture_overview` + `list_communities`
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Fall back to Grep/Glob/Read **only** when the graph doesn't cover what you need.
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### Key Tools
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| Tool | Use when |
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| ------ | ---------- |
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| `detect_changes` | Reviewing code changes — gives risk-scored analysis |
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| `get_review_context` | Need source snippets for review — token-efficient |
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| `get_impact_radius` | Understanding blast radius of a change |
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| `get_affected_flows` | Finding which execution paths are impacted |
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| `query_graph` | Tracing callers, callees, imports, tests, dependencies |
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| `semantic_search_nodes` | Finding functions/classes by name or keyword |
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| `get_architecture_overview` | Understanding high-level codebase structure |
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| `refactor_tool` | Planning renames, finding dead code |
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### Workflow
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1. The graph auto-updates on file changes (via hooks).
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2. Use `detect_changes` for code review.
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3. Use `get_affected_flows` to understand impact.
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4. Use `query_graph` pattern="tests_for" to check coverage.
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## 数据库操作规范
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### PostgreSQL 序列同步规则(强制)
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**问题背景**:项目使用 `BIGSERIAL` / `autoIncrement` 自增主键。当通过 SQL 手动 `INSERT` 指定 `id` 值时,PostgreSQL 序列不会自动跟进,导致后续 GORM 插入报 `duplicate key value violates unique constraint`。
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**触发场景**:
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- 测试数据脚本(如 `create_gallery_test_users.go`)硬编码 ID
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- 数据迁移脚本手动插入记录
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- DBeaver / psql 手动补数据
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**规范要求**:
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1. **任何手动指定 ID 的 INSERT 语句,末尾必须同步重置序列**:
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```sql
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-- 错误示例(会导致序列不同步)
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INSERT INTO assets (id, name, ...) VALUES (1000, 'xxx', ...);
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-- 正确示例
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INSERT INTO assets (id, name, ...) VALUES (1000, 'xxx', ...);
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SELECT setval('assets_id_seq', (SELECT MAX(id) FROM assets));
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```
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2. **脚本文件规范**:所有输出 SQL 的 Go 脚本(如 `backend/scripts/*.go`),必须在生成的 SQL 末尾包含序列重置语句:
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```go
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fmt.Printf(`SELECT setval('%s_id_seq', (SELECT MAX(id) FROM %s));\n`, tableName, tableName)
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```
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3. **新表创建时**:预留足够的序列起始值给测试数据:
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```sql
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CREATE SEQUENCE assets_id_seq START WITH 10000;
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```
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4. **定期检查**:环境部署后执行以下 SQL 确认序列健康:
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```sql
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SELECT
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schemaname, sequencename, last_value,
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(SELECT MAX(id) FROM assets) AS table_max_id,
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last_value >= (SELECT MAX(id) FROM assets) AS is_healthy
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FROM pg_sequences
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WHERE sequencename = 'assets_id_seq';
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```
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**受影响表**(使用 autoIncrement 主键):
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- `assets`
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- `asset_registry`
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- `users`
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- `stars`
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- `activity_assets`
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- `collection_assets`
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- `materials`
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- `exhibitions`
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- `galleries`
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- 以及其他所有 `id BIGSERIAL PRIMARY KEY` 的表
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**违规后果**:生产环境报 `duplicate key` 导致用户铸造/创建失败,需紧急修复序列。
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## Git 提交规范
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### 核心规则:AI 不得主动 commit
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**未经用户明确指示,AI 严禁执行 `git commit`。** 只有用户在消息中明确说出"帮我 commit"、"提交吧"、"commit 一下"等类似指令时,AI 才可以执行 commit 操作。除此之外,任何情况下都不允许 AI 自行提交。
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**默认允许的 git 操作(只读 / 暂存)**:
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- ✅ `git status`、`git diff`、`git log`、`git show` 等只读命令
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- ✅ `git add <file>` 暂存指定文件(仅在用户明确要求时)
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- ❌ `git commit` —— 必须由用户明确触发
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- ❌ `git push` —— 必须由用户明确触发
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- ❌ `git reset --hard`、`git push --force`、`git checkout .` 等破坏性操作 —— 一律禁止
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### 附加规范
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1. **commit 前确认**:执行 commit 前,先 `git status` 和 `git diff --staged` 确认暂存区内容与用户预期一致。
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2. **commit 粒度**:一个 commit 只做一件事,不要把无关修改混在一起。
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3. **默认分支保护**:当前在 `main` / `master` 时,不要直接修改,先提示用户创建 feature 分支。
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4. **commit message**:使用 `Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>` 结尾(仅在 AI 协助生成 commit 时)。
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5. **不要自作主张**:即使代码写完、测试通过、用户长时间未回复,也**不要**主动 commit 等待用户确认。
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**违规后果**:污染提交历史、丢失用户未保存的修改、误推到远端等难以撤销的问题。
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## 自审与回归检查规范
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### 核心规则:修复后必须做整体回归检查
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**每次自审发现 bug 并完成修复后,必须对改动范围及周边逻辑做一次整体回归检查**,防止"修复 A 引入 B"的情况。
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### 检查流程
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1. **第一遍:定位并修复问题**
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- 找到自审发现的问题点
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- 实施修复
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2. **第二遍:修复后整体回归(强制)**
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- **改动文件本身**:确认修复没有破坏原有功能
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- **直接调用方 / 被调用方**:通过 `query_graph pattern="callers_of"` / `callees_of"` 确认上下游不受影响
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- **相邻模块**:同 package、同目录的相关文件需要扫一遍
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- **测试用例**:如果项目有测试,跑一遍相关测试
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- **依赖配置**:如果修改了 model/migration/route 等配置,确认下游消费方同步更新
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3. **第三遍:交叉影响检查**
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- 多个 bug 一起修时,要检查**修复之间**是否有冲突
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- 公共函数 / 共享状态被多个修复点改动时,特别注意副作用
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### 检查清单(自审模板)
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修复完一个 bug 后,逐项过一遍:
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- [ ] 修复是否解决了**原始问题**(不是新引入的问题)
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- [ ] 修改的函数/方法的**所有调用方**是否仍能正常工作
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- [ ] 相关单元测试是否通过 / 是否需要补充新用例
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- [ ] 是否有**条件分支**(if/else、switch)只改了其中一支
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- [ ] 错误处理 / 边界条件(空值、nil、超长、并发)是否被新逻辑覆盖
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- [ ] 数据库 / API 字段变更是否同步更新了所有使用方
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- [ ] 日志、错误信息、文档是否需要同步更新
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### 违规后果
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- 一次修复引入新 bug,调试时间翻倍
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- 用户对代码质量失去信任
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- 提交历史变成"反复横跳"的打补丁记录
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## 接口开发规范
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### 核心规则:添加/修改接口必须使用工程化方式完成
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**每次新增或修改 API 接口时,必须以工程化、标准化方式完成**,禁止"能跑就行"的临时拼凑。完成后必须能直接通过代码审查,不需要大改。
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### 工程化要求清单
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1. **分层架构**(强制):
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- `handler`(控制器):接收请求、参数绑定与校验、调用 service、组装响应
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- `service`(业务层):业务逻辑编排、事务控制、调用 repository
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- `repository` / `dao`(数据层):纯数据库操作,不含业务逻辑
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- handler 中**禁止**直接调用 repository / 直接写 SQL
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- service 中**禁止**直接操作 HTTP 请求/响应对象
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2. **请求/响应 DTO**:
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- 入参和出参使用独立的结构体(`XxxRequest` / `XxxResponse`)
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- **禁止**直接用 DB model 当作入参或返回值
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- 字段命名遵循项目既有规范(snake_case / camelCase)
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- 敏感字段(密码、手机号、token)在响应中**必须脱敏或排除**
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3. **参数校验**:
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- 使用 `binding` / `validate` tag 在 handler 层做必填、长度、格式、枚举校验
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- 业务规则校验放在 service 层
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- 校验失败的错误信息要明确指出哪个字段、什么问题
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4. **错误处理**:
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- 使用项目统一的错误码/错误类型(如 `ErrCodeXxx`)
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- **禁止**把原始 error 直接返回给前端
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- **禁止**用 `_` 吞掉错误
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- 关键业务错误必须打 ERROR 级别日志(含 trace_id / request_id)
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5. **日志规范**:
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- 接口入口:记录 method、path、request_id、用户身份(脱敏)
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- 业务关键节点:状态流转、跨服务调用、缓存命中/未命中
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- 异常退出:必须记录 stack trace 或 error cause
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6. **API 文档**:
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- 同步更新 Swagger / OpenAPI 注释
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- 包含:接口描述、请求参数、响应示例、错误码列表、权限要求
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- 字段类型、是否必填、示例值都要写清楚
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7. **数据库变更**:
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- 表结构变更必须写 migration
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- 索引、外键、唯一约束、默认值要显式声明
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- 影响现有数据的变更要考虑兼容方案(默认值、backfill)
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8. **缓存策略**:
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- 是否需要缓存、用什么 key、过期时间、缓存更新/失效策略要明确
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- **禁止**缓存与 DB 数据不一致的方案(如只 set 不 delete)
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9. **测试**:
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- service 层核心业务逻辑必须覆盖单元测试
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- handler 层至少一个 happy path + 一个 error case
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- 数据库相关测试考虑使用事务回滚或测试容器
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10. **遵循项目既有约定**:
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- 命名风格、目录结构、文件命名、错误码定义与项目保持一致
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- 复用项目已有的工具函数、中间件、错误处理逻辑
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- **禁止**引入与项目风格冲突的新写法(例如项目用 snake_case 却写 camelCase)
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### 禁止的反模式
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- ❌ 在 handler 里直接写 SQL / ORM 调用
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- ❌ 把 DB model 直接作为 API 入参或返回值
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- ❌ 复制粘贴老接口代码不做适配(路径、参数、错误处理不一致)
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- ❌ 用 `if err != nil { return err }` 一把梭,没有业务错误码
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- ❌ 缺少或忘记更新 API 文档
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- ❌ 改了表结构但没写 migration
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- ❌ 没有写测试或测试只覆盖了 happy path
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- ❌ 临时引入新的库/框架(未和项目既有技术栈对齐)
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### 完成自检
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接口写完后,逐项确认:
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- [ ] 分层结构正确(handler / service / repository 各司其职)
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- [ ] 入参/出参是独立 DTO
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- [ ] 参数校验完整(必填、长度、格式、边界)
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- [ ] 错误处理统一(错误码 + 友好提示 + 日志)
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- [ ] 关键路径有日志
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- [ ] Swagger 文档已更新
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- [ ] DB 变更已写 migration
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- [ ] 相关测试已编写并通过
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- [ ] 命名、风格与项目既有代码一致
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